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由中国计算机学会普适计算专委会和西北工业大学计算机学院共同承办的“社交媒体空间用户画像与智能推荐前沿论坛”将于2018年11月17号在西北工业大学长安校区南山苑国际学术交流中心举行。此次论坛邀请国内外知名学者和互联网企业专家共同探讨社交媒体空间用户画像与智能推荐研究的最新进展和发展趋势,其主要研讨内容包括:用户画像、社群划分与刻画、偏好建模、智能推荐算法、商业智能推荐应用等。


论坛简介

智能推荐基于深度用户画像、特质挖掘和偏好建模等技术为用户提供个性化的服务和产品,已广泛地渗透到诸多应用领域,包括商业、资讯、金融、健康、出行等。随着社交媒体的广泛使用,海量用户生成内容与其网络交互行为能显式或隐式地投射出用户相关的属性信息,为实现用户理解提供了数据基础。然而社交媒体空间用户数据具有跨空间、多模态、异构性、稀疏性等特点和问题,其为勾勒精致用户画像、构建智能推荐服务提出了全新的挑战。近年来深度学习的发展为用户画像和智能推荐提供了新的机遇,涌现出很多新的模型和方法,在如何与传统模型结合方面也有许多有益地探索。


主办单位:中国计算机学会普适计算专业委员会、西北工业大学计算机学院

论坛主席:郭  斌 教授,西北工业大学

论坛时间:2018年11月17日8:30-17:00

论坛地点:西北工业大学长安校区南山苑国际学术交流中心


论坛日程:


时间

题目

讲者

主持人

8:30-8:45

                               开幕式,欢迎词

 

 

 

郭  斌

8:45-9:15

个性化推荐系统的未来

谢  幸 博士

微软亚洲研究院

9:15-9:45

移动大数据、互联网大数据与人类行为研究

吕  欣 副教授

国防科技大学

9:45-10:15

深度学习推荐算法实践与挑战

何秀强 博士

腾讯

                                                              茶歇&合影

10:45-11:15

基于行为大数据的心理特征预测及应用

朱廷劭 研究员

中科院心理所

 

 

谢 幸

11:15-11:45

社交媒体空间智能位置推荐算法研究

连德富 教授

中国科技大学

11:45-12:15

多源群智数据融合的城市画像与智能推荐

郭  斌 教授

西北工业大学

                                                                 午餐

13:30-14:00

自然语言意图理解前沿进展

张  鹏 副教授

天津大学

 王  柱

14:00-14:30

社交网络信息传播及收益最大化研究

张  熙 副教授

北京邮电大学

14:30-15:00

手机用户画像

赵  莎 博士

浙江大学

                                                                茶歇

15:20-15:45

面向主题对象的文本生成研究

冯骁骋 博士

哈尔滨工业大学

 

赵  莎

15:45-16:10

在线社交网络人群聚类分析

王  柱 副教授

西北工业大学

16:10-16:35

大规模网络中的特定异常结构发现

武南南 博士

天津大学

16:35-17:00

社交媒体空间人类精神状态画像与分析

梁韵基 副教授

西北工业大学

                                                              会议结束


附件:

CCF学术论坛会议程序册.pdf











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